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参考资料- 德国DI-SORIC于1986年在德国吕登沙伊德成立，有近40年行业成功的经验。无论是传感器系统、图像处理、安全技术还是机器和信号灯，di-soxic广泛的技术专长为此提供了理想的基础。这就是为什么DI-SORIC始终如一地进一步开发现有的产品，并努力创造符合品牌承诺的“解决方案、聪明、实用”的创新的产品。产品包含:光栅、光学标签传感器、激光对射式传感器、电容式标签传感器、视觉传感器、超声波传感器、超声波和电容传感器、微型光学传感器、光电传感器、电感式接近传感器、电容式接近传感器、激光距离传感器
- 近年来，杭州的科技创新生态持续深化，硬科技产业版图不断扩展。在这股浪潮中，迈尔微视凭借3D视觉技术，以创新之力直击物流仓储自动化的核心痛点。迈尔微视在工业移动机器人场景中实现了深度视觉技术的规模化落地，并将视觉解决方案逐步从移动机器人领域扩展至物流仓储自动化的多个关键场景，成为行业智能化升级的重要推动者。一组数据彰显迈尔微视的创新实力与行业地位：数万台3D视觉传感器成功交付，服务百余家顶尖仓储企业；视觉解决方案在单个车间批量部署超500台移动机器人；拓展视觉技术在仓储物流自动化领域的多场景应用，
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迈尔微视正式发布3D视觉传感器S10 Pro/S10，助力移动机器人从室内走向室外
在快速发展的移动机器人领域，避障与精确测距能力成为智能设备在复杂环境中成功运行的关键因素。作为行业移动机器人3D视觉解决方案提供商，迈尔微视MRDVS在感知范围上实现了从近到远，从室内到室外的全覆盖产品布局，发布最新创新产品，基于先进车载激光雷达技术的S10Pro与S10两款dToF避障相机，为复杂环境下的远距离障碍物检测提供了高性能解决方案。S10Pro与S10具备240×160的深度分辨率，通过实时捕获深度与纹理信息，为低速无人车、无人叉车、无人机、割草机等设备提供稳定的远距离感知需求，可适 - 无人叉车托盘识别的重要性随着越来越多企业效仿行业巨子，自动化设备的应用从分拣逐渐扩展到搬运。无人叉车（AGV）作为仓储自动化中的核心设备，承担着托盘搬运的重要任务。然而，托盘在仓储中的位置和角度往往存在不确定性，通常由于人为干预或摆放误差。这对无人叉车的导航精度提出了严峻挑战，尤其是在快速、精准作业需求日益增长的背景下，托盘识别的精度直接影响到整个仓储系统的效率和安全性。因此，精准的托盘视觉识别技术成为保障无人叉车高效、准确作业的关键。为了应对这些不确定性，自动化托盘识别技术通过先进的视觉传感器
- 在智能物流系统中，无人叉车（AGV叉车）不仅需要处理基本的导航问题，例如自主定位、规划安全路径、导航至目标点等，更需要实现托盘识别和定位、料笼堆叠等功能，这也是叉车智能化的关键环节。然而传统视觉方案面对复杂物流场景（如高位存取、密集高堆叠、特殊类型料笼识别）仍力不从心，需要借助高反条作为增强手段，如此一来就增加了项目部署与维护的成本。3D视觉传感器+智能算法蓝芯科技M4Pro工业相机+智能算法为无人叉车提供了解决方案：智能识别主流托盘，高精度定位托盘孔位，自动调整进叉方向，精准叉取并放置托盘货物
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