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仪表网 研发快讯】近日，Science Bulletin(科学通报，IF=18.8)在线发表龚健雅院士团队最新研究成果，论文题目为“Foundation model for generalist remote sensing intelligence: potentials and prospects”。遥感信息工程学院张觅副研究员为论文第一作者，龚健雅院士为论文通讯作者。
在本研究中，课题组系统地分析了近5年国内外遥感大模型在场景分类/检索、目标检测、地物分类(语义分割)、变化检测、视频追踪、地学应用等方面的进展，提出遥感大模型的统一计算框架，即领域专用的深度学习框架与样本库、多模态地学领域知识的融合与微调、双向人机反馈机制、质量与可靠性评估、透明的下游应用模型。基于该框架，课题组研发了具备28亿参数的多模态-多任务的遥感大模型LuoJia.SmartSensing(珞珈.灵感)并在山东海阳东方航天港成功部署原型系统。
遥感通用大模型统一计算框架
据悉，LuoJiaNet智能遥感解译团队在龚健雅院士、胡翔云教授指导下，由张觅副研究员负责，系统地解决了遥感智能解译大模型全栈自主可控的卡脖子问题。先后与华为公司合作建立了开源开放的LuoJiaNet深度学习框架与LuoJiaSet样本库；构建了具有28亿参数的LuoJia.SmartSensing遥感多模态-多任务大模型，并与百度公司合作在山东海阳东方航天港部署；构建了面向数智教育的LuoJiaNet遥感AI实习实训平台。相关成果在广东省国土资源技术中心、广州市城市规划勘测设计研究院、浙江省测绘科学研究院等单位落地应用。
上述研究成果的共同作者有张祖勋院士、胡翔云教授、博士生杨炳楠等，获得了国家自然科学基金、教育部集成攻关大平台、湖北省重点研发计划、湖北珞珈实验室基金等项目的支持。
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